【计算机学院、软件学院、网络空间安全学院】高阶几何先验驱动的变分Pan-sharpening模型与算法

报告题目：高阶几何先验驱动的变分Pan-sharpening模型与算法（校庆76周年系列学术活动）

报告人：刘鹏飞博士

报告人单位：南京邮电大学

时间：2018年4月16日（周一）16:10

地点：仙林校区计算机学科楼541

主办单位：计算机学院、软件学院、网络空间安全学院，科研院

报告内容：多光谱图像光谱分辨率高，但空间分辨率低，因此严重制约了其在地物分类、目标识别和异常检测中的后续应用。与全色图像进行融合的Pan-sharpening方法是提高多光谱图像空间分辨率的有效途径。Pan-sharpening是遥感信息处理领域的热点研究问题，同时更是数据融合和图像空间分辨率增强领域中一项重要且具有挑战性的任务。然而，Pan-sharpening方法的主要难点是如何有效兼顾空间几何特征迁移和光谱特征保真，实现高效融合。因此，本报告针对全色与多光谱图像Pan-sharpening融合的这一技术难点，以图像高阶几何先验建模理论为主线，建立全色与多光谱图像成像退化模型，并研究高阶几何先验驱动的变分Pan-sharpening模型及算法。本报告的研究对于多光谱图像后续分析与应用具有重要的指导意义。

报告人简介：刘鹏飞博士在2011年毕业于合肥师范学院并获得理学学士学位，2016年于南京理工大学获得工学博士学位，2016年进入南京邮电大学工作。刘鹏飞博士的主要研究领域包括图像处理反问题和遥感信息处理等，主持江苏省自然科学基金青年项目1项。目前，以第一作者身份共发表学术论文14篇，其中，SCI论文8篇（包含2篇IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing），EI论文6篇。