【计算机学院、软件学院、网络空间安全学院】Data Mining in Medical Area and Its Application in Early Waring System

报告题目：Data Mining in Medical Area and Its Application in Early Waring System （校庆76周年系列学术活动）

报告人：毛毅博士

报告人单位：南京邮电大学

时间：2018年4月16日（周一）15:30

地点：仙林校区计算机学科楼541

主办单位：计算机学院、软件学院、网络空间安全学院，科研院

报告内容：随着医院信息系统(Hospital Information System, HIS)的发展，临床数据库已经积累了大量的关于患者的医疗诊断的信息。如何发掘数据背后的关系模式，以提供新的医学知识，为患者提供更为个人的，及时的预警和治疗得到了越来越多的关注。因此，需要开发和应用新的医疗数据挖掘方法来发现这些隐藏的知识。早期预警系统的目标是确定临床恶化的迹象，并提供严重临床事件预警。由于医疗数据往往在高维空间里，充分描述数据所需的空间规模是指数级增长的，计算量可以大到不切实际而且数据点很稀疏无法建模。为了解决这些问题，我们提出了核密度逻辑回归混合模型，监督度量学习，深度学习等算法对医疗数据进行处理。

报告人简介：毛毅，南京邮电大学计算机学院、软件学院、网络空间安全学院讲师，2015年12月于西安电子科技大学获博士学位，2016年6月进入南京邮电大学计算机学院工作，目前主要开展深度学习在医疗数据挖掘上的相关研究工作。